/Training a language model/

Protsess, kus keelemudelile ja teistele masinõppe mudelitele näidatakse rohkesti erilaadseid tekste (ja muus formaadis sisu), mille põhjal õpib mudel järgmisi sõnu või sisu ennustama. Treenimise ajal otsivad algoritmid kõigi mudeli parameetrite kohta sobivad väärtused niimoodi, et iga antud sisend annaks sellise väljundi, nagu meil on vaja. Treenimiseks kasutatakse kõiki ligipääsetavaid tekste, nt veebilehed, foorumid, artiklid, Wikipedia jms.